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既然说是动漫,那就是创作出来的,也可以说成是艺术,有句话叫~艺术来源生活,却又高于生活。
所以在现实生活里,易容术肯定有,只不过确是一些简单的,例如戴个类似硅胶的面具,或者面团胶水等来变化脸部轮廓,但如果仔细看,是一定可以看出问题的,不然,大家都会易容术,那这个社会就乱套了。
易者改变,容者容貌,所谓易容术便是改变人容貌的技术(艺术)。
在一些小说或者电影中常常有关于易容术的描写,常常是转身之间变成另外一个人的容貌,这里并不是完全真实的,一个人要变成另外一个人的容貌,这是可能的,但是在短时间内却是不可能的,而且还需要被易容之人的完全配合才行。因此,古代易容术之说,大多夸大其词,而且在当时的技术水平下,要想做出仿真的"易容面具"是不太可能的。
应该算是存在的,只不过时代不同易容的方式也不同,当然了,肯定做不到影视剧中的那么逼真,最熟悉的朋友亲人都认不出来了。
之前的易容,首先是找面容身材相似的另一个人,加以装扮对象经常穿的衣服,让假扮的人熟悉对象的日常行为规范,腔调,走路方式等等。
现在这个时代,化妆技术太厉害了,你真的完全可以化妆成另外一个人的面容,其他方面搭配的反而成了配合它的小方面。
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一句话点评:为什么要担心?
我们先来回顾一下那条新闻。
一家越南安全公司通过3D打印制作了一个面部框架,鼻子用硅胶制作,眼镜部分使用了2D照片,然后成功地解锁了iPhone X。
他们这样做确实是达到了解锁iPhone X,但是这背后要做的东西实在是太复杂了!
他们首先要获得一个人的面部3D数据,然后再通过专业的3D打印机打印出来,还要他的眼部照片,还要花时间去捏一个硅胶鼻子。这么一套下来,可真够复杂的。
在获得3D面部数据这部分就非常困难了,假如一个人被偷了手机,偷窃者是毫无办法获取被硬件加密在A11芯片里的面部3D数据(连FBI都做不到,再神通广大的小偷也没这能力吧)。那么另一个方法是从脸部倒模出来,但是哪有人会被轻易被人头部倒模呢?
其次是价值性。作为一个普通人,假如手机被偷了,有谁会这么大费周章地破解你的手机,难道就贪恋你支付宝那点钱财么?(扎心了老铁)如果真有这样的小偷,那么和那个花了30万印了3万假钞的笨贼有什么区别?一个普通人根本没有被人大费周章破解iPhone 的价值,所以作为普通用户,应该更加担心iPhone X被偷了后自己的钱包紧缩的问题。
放心吧,苹果的工程师也不是吃素的。既然苹果敢把Face ID用作替代Touch ID,就已经对自己的这项技术有着非同一般的自信。随着后续的更新,相信苹果会把这项技术开发得更加完善,更加便利。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
目前这项技术已经全面应用在人们的日常生活、出行、安防当中,带来了许多便利。但同样,带来便利的同时也存在许多隐患,人脸识别技术到底安不安全?这也是群众们关注的一个大问题。
那么人脸识别技术会不会泄密呢?
虽然并不想承认,但不得不说,目前技术并不完善,这种情况是完全可能存在的!
现在的人体生物密码都具有唯一性和不可变更性。传统的字母数字组合密码可以更换,而人体生物密码一旦泄露就是终生泄露!
而且,角度、光效、特定场景下,人脸识别无法达到100%的准确,尤其是面对双胞胎、三胞胎这种情况,更是容易出错。
人脸识别是不是靠谱,还是要根据具体的使用场景和精度需求来判断,最近亚马逊的人脸识别软件Rekognition被曝出将28名美国国会议员识别为罪犯的事件,就是很好的案例。
这是美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)做的测试,该机构向Rekognition软件中输入了25000张公开的罪犯脸部照片,然后让它识别现在的535名国会议员的脸部照片,结果有28人被识别为罪犯,就是下面这些:
显然,现任国会议员与已公开的罪犯之间不可能有交集,这是一次误报。由于美国许多地方的警察局在使用Rekognition软件来识别罪犯,这件事引起了轩然***。
亚马逊的回应是,美国公民自由联盟设置的精度不对,在这项测试中使用的是软件默认的80%的可信度,而如果将可信度设置到99%,就不会在识别这些国会议员照片时出现错误。
此外,在警方使用使用Rekognition软件识别罪犯时,不会只依据电脑的判断,通常还会加上人工确认的步骤。
我自己也在一些场合体验过人脸识别技术。最开始在一次科技会议的签到处,摄像头拍了照后,居然弹出好几个备选身份,还是需要工作人员人工确认;但后来在另一次科技会议签到时,人脸识别非常准确和快速,体验很好。这说明技术在进步。不过会议签到不算什么大事,所用的人脸识别技术是不是百分之百准确,也没有特别大的影响。
而在一些关键的地方,比如现在一些银行的自助终端上,也应用了人脸识别技术。不过不只是靠人脸识别来确认身份,还需要在终端上输入密码和插入身份证等操作,我觉得这样就很谨慎,多一个人脸识别步骤的安全性也更好。
所以,我觉得说人脸识别是否靠谱,应该根据应用场景来判断,在会议签到这样的地方,单用人脸识别通常就能满足需求了,就算有点错误率,也可以马上人工干预;而在银行转账和警方判别罪犯时,不能只看人脸识别的结果,必须要联合其他方式进行判断。像马云几年前就炫过的“刷脸”买东西,我觉得暂时还不容易推广开。
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